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Libérer le potentiel de l’IA grâce à une stratégie de données performante 

Tuesday, May 20 2025

Dans le monde actuel dominé par l’intelligence artificielle (IA), les données sont devenues un actif stratégique essentiel. Chez Bell, plus de 11 années d’expérience ont démontré l’importance des données, même avant l’essor de ChatGPT, pour alimenter les modèles d’IA et analyser les données textuelles non structurées. Cette approche a permis d’améliorer significativement l’agilité, l’efficacité et la productivité. Toutefois, pour une entreprise complexe comme Bell, avec ses multiples marques, produits et systèmes, la transition vers une stratégie de données cohérente et une source unique de données clients fiables représente un défi de taille.  

Notre expérience a mis en lumière les éléments clés suivants : 

1. Alignement sur les objectifs d’affaires: 

Toute stratégie de données doit être étroitement alignée sur les objectifs d’affaires. Que ce soit l’amélioration de l’expérience client, l’optimisation des opérations ou l’identification de nouvelles opportunités de croissance, les objectifs doivent guider chaque décision. Une stratégie de données bien définie est la pierre angulaire d’une stratégie IA performante. Des objectifs clairs et mesurables permettent une implémentation efficace et favorisent une culture axée sur les données. 

2. Gains rapides et démonstration de valeur: 

Il est crucial de commencer par des projets réalisables à court terme pour démontrer rapidement la valeur de la stratégie de données. Chez Bell, l’amélioration du service client grâce à une interface unique et la rationalisation des données ont permis de réaliser des gains rapides, démontrant ainsi le retour sur investissement et éclairant les besoins pour une stratégie globale. 

3. Compréhension approfondie des données: 

Pour exploiter pleinement le potentiel de l’IA, une compréhension exhaustive des données existantes est essentielle : leur localisation, leur qualité, leur structure et leur pertinence par rapport aux objectifs d’affaires. Une évaluation minutieuse du paysage de données permet d’aligner les initiatives IA sur les objectifs stratégiques, d’identifier les lacunes et les opportunités d’analyse. 

4. Priorisation de la sécurité et de la vie privée: 

La sécurité, la vie privée et l’éthique doivent être intégrées dès la conception de l’architecture de données et IA. Une approche “sécurité d’abord”, avec des mesures de sécurité robustes, des politiques claires sur la confidentialité des données et des principes éthiques rigoureux, minimise les risques et renforce la confiance. Chez Bell, la migration vers le cloud est assurée de manière transparente et sécurisée grâce à un réseau doté de fonctionnalités de sécurité inhérentes. 

5. Conception d’un écosystème agile et évolutif: 

L’architecture de données et IA doit être un élément dynamique de l’entreprise, capable d’évoluer avec ses besoins. Elle doit intégrer : les principes de réseautique et d’infonuagique, l’intégration et le stockage des données, la transformation des données, la gouvernance des données, l’analytique et le reporting, l’IA et l’apprentissage automatique, la production et l’exploitation de l’apprentissage automatique, et la sécurité et la vérification.  

6. Gouvernance des données robuste: 

Une gouvernance des données solide est essentielle pour gérer efficacement les données. Cela inclut la centralisation ou la décentralisation des données, les métadonnées, le catalogage des données, les glossaires de mesures et d’attributs, la gestion des accès, l’exploration des données, l’interopérabilité et la stratégie de virtualisation. 

En conclusion: 

Bell offre un programme “Accélérateur de stratégie de données” pour accompagner les entreprises dans l’élaboration de leur propre stratégie, en harmonisant leur vision, leurs talents et leur technologie. Notre expertise en matière de construction, de mise à niveau et de maintenance de plateformes de données permet de fournir des solutions adaptées aux défis spécifiques de chaque entreprise. Contactez-nous pour libérer le plein potentiel de vos données.