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Conseiller(ère) – Ingénierie de données – Data Ops

Montréal

Desjardins

Conseiller(ère) – Ingénierie de données – Data Ops
Référence : R2104438
Durée : Temps plein
Lieu de travail : Complexe Desjardins Montréal
Date de fin d’affichage : 2021-05-3

Le Mouvement Desjardins est le plus important groupe financier coopératif au Canada et l’un des principaux employeurs au pays. Il offre toute la gamme des produits et services financiers et regroupe les expertises en gestion de patrimoine, en assurance de personnes et de dommages, en service aux entreprises de toutes tailles, en valeurs mobilières, en gestion d’actifs, en capital de risque ainsi que des modes d’accès virtuels sécuritaires, à la fine pointe de la technologie.

Niveau d’emploi
Plus spécifiquement, la mission de la Direction Fondation Analytique Avancée est d’accélérer la valorisation des données au sein du Mouvement Desjardins et d’être un catalyseur pour la transformation numérique.

Votre rôle est de concevoir, développer, déployer et tester les applications d’analytiques avancées basées sur les technologies en Big Data. Vous êtes responsable de l’implantation des processus et solutions de gestion, de nettoyage et de transformation des données aux partenaires d’affaires. Avec vos collègues, vous accompagnez et supportez les lignes d’affaires dans la livraison de solutions d’analytique avancée de bout en bout.

Responsabilités supplémentaires

  • Analyser et interpréter les requis d’affaire en termes de développement des capacités analytiques avancées et mettre en place les solutions adéquates pour y répondre.
  • Développer des pipelines automatisés pour le chargement et la transformation des données depuis une grande variété de sources vers des systèmes de gestion.
  • Réaliser des outils de pointe pour la préparation, la modélisation, le profilage et le nettoyage des données, afin que les scientifiques puissent se servir des données pour créer des modèles de prédiction et des algorithmes d’apprentissage machine (ML).
  • Contribuer à l’opérationnalisation et au maintien des pipelines de données existants.
  • Collaborer avec les architectes de données sur la feuille de route, l’automatisation et l’orchestration de l’écosystème.
  • Concevoir la documentation nécessaire pour le support des solutions.
  • Recommander des solutions aux partenaires d’affaires en utilisant des techniques d’entreposage de données et des plateformes de Big Data modernes.
  • Interagir avec les experts en données et les scientifiques de données dans la mise en œuvre des pipelines de données complexes dans un écosystème de Big Data.
  • Agir à titre d’ambassadeur dans la promotion et la vulgarisation des capacités et les services de la plateforme de données.
  • Appuyer les spécialistes en architecture de données dans l’élaboration de patrons d’architecture de pipelines de données.
  • Assurer la sécurité des solutions d’analytiques avancées.

Profil recherché

  • Baccalauréat en informatique ou dans une discipline appropriée
  • Un minimum de six ans d’expérience pertinente dont deux années sur des solutions de Big Data (Azure Datalake Gen2, Azure Databricks, Spark, Kafka, Azure SQL)
  • Expériences reconnues dans le développement de solutions en Big Data
  • Expérience avec Spark Streaming, Kafka Streaming, PySpark
  •  Expérience et connaissance des méthodologies et outillage Agile (un atout)
  • Veuillez noter que d’autres combinaisons de formation et d’expérience pertinentes pourraient être considérées
  • Pour les postes vacants disponibles au Québec, veuillez noter que la connaissance du français est nécessaire

Connaissances spécifiques

  • Maîtrise du développement des pipelines de données avec des outils et Framework tels que : Azure Data Factory, Spark, Kafka, Azure SQL, Azure Datalake Gen2, Azure DataBricks
  • Maîtrise des langages de développement, de requêtage et des librairies de traitement des données SQL, Java, Scala, Python (Panda, Numpy)
  • Bonnes connaissances pratiques dans l’utilisation des outils de CI/CD (Bitbucket, Artifactory, Azure DevOps)
  • Connaissance générale des formats de données tels que : Avro, Parquet, ORC
  • Connaissance des plateformes Cloud Azure et/ou GCP (un atout)
  • Connaissance des solutions NoSQL (MongoDB, Cassandra) (un atout)
  • Connaissance en développement de micro-services (un atout)

Compétences transversales Desjardins

  • Apprécier les différences, Apprendre avec agilité, Être orienté client, Être orienté vers l’action

Compétences clés au profil recherché

  • Faire preuve d’esprit stratégique, Maîtriser les relations interpersonnelles